数据实验室

由运达风电构建的 “智慧风能” 大数据分析平台已经建成并投入使用，该数据平台利用物联网、云计算与大数据分析等信息化手段，借助企业私有云和阿里云，可以对国内外一百多家风电场的数千台机组的状态监测、设备维护及风电场运营等全生命周期海量数据进行采集、存储及分析，从而对风电场运营、机组故障诊断与处理、机组性能的优化提供数据支持。

运达企业私有云中近百台服务器构建的运达大数据分析平台，基于Hadoop大数据生态，利用Hive+HBase数据应用架构的数据仓库和Spark Streaming架构的毫秒级数据处理引擎，充分保障运达海量数据的采集、处理及存储，并为后续的深层数据挖掘分析提供数据工具及平台支撑。

运达技术人员利用此平台深层次挖掘每台机组的历史数据，并结合其他数据，构建每台机组的健康数据模型，并通过数据流实时计算引擎，对数千台机组的健康状态进行实时监测和评估预警，从而及时发现机组可能存在的重大隐患。此外，利用建立故障的聚类分类模型、贝叶斯网络诊断模型、预测模型等分析技术，对数据个体间的联动性进行透析并进行前瞻性预警，达到精准故障诊断的目的。

此外，借助该数据平台，技术人员可以进一步针对机组的宏观微观选址、机组选型、风电场功率调度策略、机组智能控制策略、远程运行维护、出力性能分析等方面的关键技术进行研究和模型构建。

此次运达大数据分析平台的建成和投运，将使运达在这方面的应用处于行业前列，从而在机组技术优化提升、企业经营管理、风电场精细运营等方面发挥越来越大的作用。